DeepSeek-R1自农历新年前发布以来，以其卓越的性能、高性价比和开源优势引发了全球关注。甚至在最新的访谈中，奥特曼（OpenAI首席执行官）也表示，每天醒来都为被DeepSeek等后来者超越而担忧。自开源以来，DeepSeek的移动应用已超越ChatGPT，成功登顶苹果手机应用商店美国区免费应用榜单，成为行业亮点。
MoonBit AI借助DeepSeek大模型的接入，能够为开发者提供自动化文档生成、代码测试等高效功能，极大提升了软件开发的生产力。本文将逐步指导如何配置MoonBit VSCode插件，轻松调用DeepSeek大模型，实现自动化文档生成，帮助充分发挥MoonBit AI的潜力，提升开发效率。
下载 MoonBit 插件
方法一：Marketplace商店下载
方法二：官网下载：
获取 DeepSeek API
访问 DeepSeek 官网：https://www.deepseek.com 。进入右上角的 “API 开放平台”。
然后点击左边的 “API Keys” 进入 API 密钥的管理界面。
进入以后，点击页面最下方的 “Create new API key” 创建新的 API 密钥。
然后在弹出的对话框里面给密钥起一个名字，然后点击 “Create API key” 创建密钥。
密钥创建成功后，把密钥保存起来，后面要用。
在 MoonBit AI 中配置 DeepSeek
打卡 VSCode，然后通过 Ctrl+P 打开 VSCode 的命令中心，然后搜索 “首选项：打开用户设置(JSON)”，打开设置文件。
在设置文件中添加如下配置，注意把 <your-api-key-here> 替换成在上一步里面获取到的密钥（API key）。
{
// ...
"moonbit.ai.models": [
{
"name": "DeepSeek R1",
"baseUrl": "https://api.deepseek.com",
"apiKey": "<your-api-key-here>", // 填上你的真实的密钥（API key）。
"model": "deepseek-reasoner"
}
]
}
配置好的文件如下所示：
使用 MoonBit AI
这里以 MoonBit AI 的文档生成功能为例子。在希望生成文档的函数上点击小兔子图标：
然后在弹出的下拉菜单中选择 “/doc Generate documentation for this function” 来为这个函数生成文档：
编辑器右侧会打开一个新的窗口，来显示文档的生成进度：
生成完成以后，文档会显示在编辑器的右侧：
如果没有问题，可以点击 “Insert” 按钮将文档插入到代码中：
插入以后，代码会变成这样：
最后，一个更加完善的AI编程场景出现，接入DeepSeek，结合MoonBit IDE内置AI助手，为应用的开发、测试和文档编写提供了全方位的支持，使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现
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通过思考语言设计和工具链适配，IDE 和工具链能够非常灵活地在当前的仓库检查、运行并更新 AI 大模型生成的代码块。
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MoonBit IDE 内置的测试功能除了为程序员提供一种方便测试的机制以外，能够很好地在代码上下文中作为相关代码的示例，从而大大提高代码生成及相关下游任务的正确性。
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除了在 IDE 中向用户提供常规的 AI 生成测试、撰写文档、修复错误等功能外，还能够提供完全后台运行的自动化智能体，通过读取编译器的各项反馈来完成各种相对复杂、长时间的下游任务，例如提升测试覆盖率、从自然语言提示生成完整代码组件或者项目等。